Maximisation de la valeur et de la durée de vie des équipements et infrastructures, amélioration de la performance opérationnelle, réduction des coûts et des risques… Tels sont les nombreux enjeux portés par la gestion des actifs industriels. Pour une stratégie efficace et optimisée, la maintenance prédictive fait appel à des technologies avancées. L’objectif : anticiper les défaillances des équipements. Faisons le point.
La maintenance prédictive, une pratique intuitive en industrie
Quels sont les 5 types de maintenance dans l’industrie ?
On distingue différentes formes de maintenance industrielle, qui interviennent à différents stades au sein des industries.
- La maintenance corrective consiste à intervenir après une panne afin de réparer ou de remplacer la ou les pièces défectueuses.
- La maintenance préventive prévoit des interventions d’entretien régulières selon un calendrier ou des cycles de production afin d’éviter les pannes.
- La maintenance conditionnelle est basée sur la surveillance des conditions réelles des équipements, et intervient lorsque certains seuils sont dépassés.
- La maintenance prédictive s’appuie sur l’analyse de données avancées afin d’anticiper les pannes et intervenir en amont, pour éviter qu’elles ne surviennent.
- La maintenance proactive vise à identifier et éliminer les causes profondes des défaillances. Elle permet par ailleurs d’améliorer la fiabilité de vos équipements sur le long terme.
Quelle est la différence entre la maintenance prédictive et préventive ?Souvent confondues, la maintenance prédictive et la maintenance préventive sont deux volets différents de la maintenance industrielle. La première s’appuie sur des données en temps réel et des analyses avancées pour éviter les pannes en anticipant les actions nécessaires. Quant à la seconde, elle repose sur un agenda fixe pour vérifier le bon fonctionnement des actifs et intervenir si besoin.
Toutefois, ces deux typologies de maintenance ont un point en commun : elles requièrent un minimum d’intervention humaine et technique – uniquement lorsque cela est vraiment nécessaire. |
Les avantages de la maintenance prédictive en industrie
Au-delà de ses différences avec la maintenance préventive, la maintenance prédictive comporte de nombreux avantages d’un point de vue pratique, technique, organisationnel et même financier.
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D’une part, elle permet de cibler précisément les interventions pour maximiser leur efficacité et ainsi prolonger la durée de vie des équipements. Ces opérations n’interviennent donc que lorsqu’elles sont indispensables, selon l’état, le fonctionnement et le degré d’usure des composants. Résultat : une réduction des coûts de maintenance et des temps d’arrêt, et l’optimisation de la production et de la disponibilité des ressources humaines et matérielles.
D’autre part, la maintenance prédictive renforce la sécurité des opérations, grâce à la prévention des pannes graves. Ces dernières peuvent d’ailleurs représenter un réel danger pour les travailleurs, en plus d’endommager les infrastructures.
Comment faire de la maintenance prédictive en industrie ?
La maintenance prédictive en principe
La maintenance prédictive rend essentielle la collecte de données en continu. Pour cela, les mouvements des équipements (vibrations, température, pression, etc.) sont scrutés et analysés en temps réel. Une observation permanente qui fait notamment appel à des algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle.
Une fois collectées, ces données doivent aussi être analysées avec une haute précision. Dans ce contexte, il apparaît crucial d’intégrer dans vos processus l’utilisation d’un logiciel de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO).
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Quels sont les principaux outils utilisés en maintenance prédictive ?
Pour la collecte de données, la maintenance prédictive fait appel à un certain nombre d’outils et de technologies. Parmi ceux-ci :
- les objets connectés (IoT) tels que des capteurs, qui collectent en temps réel les informations des équipements,
- les algorithmes prédictifs (machine learning), qui analysent les données de façon à détecter les anomalies et prédire les pannes,
- les plateformes de collecte et d’analyse de données massives (big data), qui gèrent et traitent un grand nombre de données afin de vous fournir des chiffres pertinents et exploitables pour votre stratégie et vos opérations de maintenance,
- les logiciels de GMAO tels que solutions proposées par TOPSOLID, qui facilitent la collecte, la gestion et l’analyse des données de maintenance.
Les solutions étant nombreuses, la prise en main et l’expérience utilisateur sont deux critères primordiaux pour choisir la meilleure solution. L’idée : avoir à portée de main une interface avancée, qui offre à vos équipes de maintenance une bonne visibilité et la possibilité d’exploiter pertinemment les données.
Les étapes clés pour bien mettre en place la maintenance prédictive
Une fois les outils déployés pour la mise en place de la maintenance prédictive, quatre opérations s’inscrivent comme étant essentielles :
- L’identification des anomalies (en interne ou par les algorithmes) et la mise en place d’actions correctives ;
- Le développement de modèles prédictifs (création et entraînement) suivant les historiques de données ;
- L’ajustement de vos processus de maintenance en y intégrant ces modèles prédictifs ;
- Le suivi des performances et l’adaptation en continu.
Ce schéma se répète à l’infini. Une boucle vertueuse pour un processus de maintenance prédictive toujours actualisé, efficace et adapté à la réalité de votre environnement à l’instant T.
TopSolid’Erp pour appliquer efficacement la maintenance prédictive
Reconnue comme étant la solution ERP la plus aboutie en termes de gestion de production, de la qualité et de la traçabilité, TopSolid’Erp intègre un module de GMAO. Il a été conçu pour faciliter le suivi de l’état de vos équipements, afin d’assurer l’optimisation de vos actifs, quels qu’ils soient.
Parmi ses fonctionnalités phares : la planification des opérations de maintenance préventive et la déclaration d’opérations de maintenance corrective. Une anticipation renforcée qui, couplée à une observation attentive, permet d’optimiser la productivité de vos lignes de production en toutes circonstances.
Lorsqu’elle est bien mise en place, la maintenance prédictive constitue une avancée majeure pour les entreprises. Adopter cette pratique, c’est même faire son entrée dans l’industrie 4.0. Une industrie orientée vers la data, et qui repose en grande partie sur les prouesses de l’intelligence artificielle.
En vous appuyant sur des technologies avancées et des logiciels intégrés comme le fait TOPSOLID, vous pourrez anticiper les pannes et planifier des interventions efficaces. Et ce, pour une production toujours plus fluide et sécurisée. Envie de vous lancer ? Contactez-nous !
